從數(shù)字人助教到答疑大模型，從智能翻譯到數(shù)字體育教練……當(dāng)人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域，會擦出哪些新火花呢？不久前，教育部公布了184個中小學(xué)人工智能教育基地名單，推動全國中小學(xué)人工智能教育深入開展。
如何通過人工智能激發(fā)學(xué)生的好奇心、探索欲、創(chuàng)造力？“AI+教育”現(xiàn)狀如何？還有哪些難點需要突破？走進(jìn)各地學(xué)校，去感受一下他們的人工智能興趣課。
智能社團 家居設(shè)計 AI興趣課創(chuàng)意無限
在吉林長春市實驗中學(xué)，人工智能課包含了機器人組裝、無人機操作、智能家居設(shè)計以及3D打印等。除此之外，學(xué)生還可以報名參加人工智能社團。
長春市實驗中學(xué)團委書記 賈凱超：通過開設(shè)人工智能社團課，降低了學(xué)生實現(xiàn)想法的門檻，讓學(xué)生有能力感受創(chuàng)造的魅力。
在重慶沙坪壩區(qū)的樹人景瑞小學(xué)，五年級同學(xué)借助編程、語音識別等AI技術(shù)，自己動手設(shè)計出智能聲控?zé)�、泡泡機、加濕器、智控風(fēng)扇等科技作品。
AI進(jìn)課堂 因人而異 因材施教
依托人工智能搭建的個性化學(xué)習(xí)途徑和平臺也讓數(shù)學(xué)課和英語課更有針對性，做到了因材施教。
在北京的一所中學(xué)，數(shù)學(xué)老師不是給全班學(xué)生布置同一份習(xí)題進(jìn)行統(tǒng)一練習(xí)，而是通過學(xué)校自主研發(fā)的運算小程序，對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況實現(xiàn)了精準(zhǔn)診斷和運算練習(xí)的個性化推送。同時，英語老師也會利用AI互動智慧課堂，對每個學(xué)生的英語聽說數(shù)據(jù)進(jìn)行即時記錄、保存和分析，讓每個學(xué)生都得到有針對性的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。
如何避免“AI＋作業(yè)”變成“偷懶神器”？
當(dāng)人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域，也有一些老師和家長表示擔(dān)憂，像AI寫作文、AI算算術(shù)、“AI＋作業(yè)”等學(xué)習(xí)模式，會不會影響孩子的真實學(xué)業(yè)水平？如何避免“AI+作業(yè)”變成升級版的“偷懶神器”呢？
記者在吉林長春市實驗中學(xué)觀察到，學(xué)生在英語課上應(yīng)用較多的是某些App的拍照翻譯功能或者有聲詞典筆。
吉林長春市實驗中學(xué)學(xué)生 羅婧：它可以很便捷地得到答案，我們平時像作業(yè)遇到不會的題，一拍即得答案。然后平時遇到作文沒有思路的時候，也可以使用這些AI來幫助我們獲取一些思路。
以往需要花費大量時間才能完成的作業(yè)，有了AI幫忙很快就能“秒出”答案。采訪中，家長普遍對“AI+作業(yè)”表達(dá)了擔(dān)憂。
學(xué)校和老師對“AI＋作業(yè)”又是持什么觀點呢？
揚州中學(xué)物理教師劉小蘭透露，因為AI工具的使用，物理實驗的效率和準(zhǔn)確性得到提高，但因為數(shù)據(jù)收集和處理更多交給了機器，學(xué)生的計算、圖像處理、數(shù)據(jù)整合等能力將有所弱化。
揚州中學(xué)物理課教師 劉小蘭：讓學(xué)生自己動手去作圖，猜想數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后找出數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律，而不是單純依賴于機器來處理數(shù)據(jù)。
駕駛新體驗：人車語音對話+AI數(shù)字底盤
人工智能技術(shù)如何在汽車行業(yè)大展拳腳？
（1）AI數(shù)字底盤實時檢測整車狀態(tài)，確保安全駕駛；
（2）智能化控制座艙，帶來自然、流暢的人機交互。
2024北京國際車展正在舉行，感受人工智能給汽車行業(yè)帶來的新變化。
這款A(yù)I數(shù)字底盤，前不久剛完成了全球首次無人駕駛自動漂移技術(shù)展示，通過大模型技術(shù)賦能，能實時檢測整車狀態(tài)，當(dāng)車輛出現(xiàn)打滑、側(cè)滑等失控狀態(tài)，它能精準(zhǔn)校正，確保駕駛安全。
某車企技術(shù)部門負(fù)責(zé)人 白俊超：在AI數(shù)字底盤加持下，實現(xiàn)了反應(yīng)更快的控制速度，它是我們?nèi)祟惙磻?yīng)速度的大約25倍。遇到緊急的情況，它能比我們更快地去響應(yīng)，作出選擇，實現(xiàn)安全避險。
搭載了人工智能大模型的這款車，就像擁有了“超級大腦”，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人和車的實時語音對話，智能化地控制座艙，還能夠帶來更加自然、流暢和更富邏輯思考的人機交互。
某車企負(fù)責(zé)人 夏一平：我們也是第一次把語音的模型從云端給移植到了本地，就相當(dāng)于我們現(xiàn)在語音大模型已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)響應(yīng)在700毫秒以內(nèi)的速度，大模型其實本質(zhì)上改變了我們在和應(yīng)用交互的體驗。
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